Büyük dil modellerinin çıktılarını doğrulamak, hem eğitim hem de gerçek dünya uygulamaları için kritik önem taşıyor. Araştırmacılar, doğru cevap etiketlerine ihtiyaç duymadan birden fazla doğrulayıcı sistemi birleştiren FUSE adlı yeni bir yöntem geliştirdi. Bu yaklaşım, spektral algoritmalardan yararlanarak farklı doğrulayıcılar arasındaki koşullu bağımlılıkları kontrol ediyor ve hiçbir gerçek doğruluk etiketi kullanmadan yarı-denetimli alternatiflere denk veya daha iyi performans sergiliyor.