Araştırmacılar, malzemelerdeki faz geçişlerini otomatik olarak keşfeden Prometheus yapay zeka sistemini geliştirdi. Bu yeni yaklaşım, denetimli öğrenme gerektirmeden hem üç boyutlu klasik sistemlerde hem de kuantum çok-cisim sistemlerinde kritik geçiş noktalarını tespit edebiliyor. 3D Ising modelinde kritik sıcaklığı %0.01 hatayla belirlerken, kuantum sistemler için özel olarak tasarlanan Q-VAE mimarisi ile kuantum faz geçişlerini de analiz ediyor. Bu gelişme, yeni malzemelerin keşfi ve kuantum teknolojilerinin geliştirilmesinde önemli bir adım.

Fizikçiler, yapay zeka destekli Prometheus çerçevesini kullanarak kuantum manyetik malzemelerdeki gizemli ara fazı keşfetti. Kare kafes üzerindeki J1-J2 Heisenberg modelinde, bilim insanları uzun zamandır tartışılan bu ara fazın doğasını anlamaya çalışıyordu. Araştırmacılar, variasyonel otokodlayıcı teknolojisini kuantum sistemlere uyarlayarak, klasik hesaplama yöntemlerinin sınırlarını aştı. Küçük sistemlerde tam dalga fonksiyonu analizi, büyük sistemlerde ise yoğunluk matrisi metodolojisi kullanılarak kapsamlı parametre taraması gerçekleştirildi. Bu yaklaşım, kuantum malzeme biliminde faz geçişlerinin anlaşılması için yeni bir yol açıyor ve gelecekte yeni kuantum teknolojilerinin geliştirilmesine katkı sağlayabilir.

Bulut tabanlı sistemlerin performansını izlemek için kullanılan PromQL gibi karmaşık sorgu dillerini öğrenmek, mühendisler için büyük bir engel oluşturuyor. Yeni bir araştırma, doğal dil işleme teknolojisiyle bu sorunu çözmeyi hedefliyor. Geliştirilen sistem, 'CPU kullanımı son 1 saatte nasıl?' gibi günlük sorularını otomatik olarak teknik sorgu kodlarına dönüştürebiliyor. Yaklaşık 2000 metriği içeren hibrit katalog sistemi, farklı donanım türlerini desteklerken, çok aşamalı analiz süreci soruları kategorilere ayırıp en uygun metrikleri buluyor. Dinamik zaman çözünürlüğü özelliği ise 'geçen hafta' veya 'son 5 dakika' gibi ifadeleri doğru teknik formatlara çeviriyor.