Araştırmacılar, hücresel etkileri öngörerek terapötik moleküller tasarlayabilen yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi. SmilesGEN adlı bu sistem, geleneksel ilaç tasarım yöntemlerinin aksine, moleküllerin hücreler üzerindeki bozucu etkilerini de hesaba katıyor. Variational autoencoder (VAE) mimarisine dayanan model, ilaç molekülleri ile gen ekspresyon profilleri arasındaki karmaşık etkileşimi ortak bir matematiksel uzayda modelliyor. Sistem, ProfileNet ve SmilesNet olmak üzere iki ana bileşenden oluşuyor ve istenen tedavi etkilerini gösterebilecek ilaç benzeri moleküller üretebiliyor. Bu yenilik, fenotipik ilaç keşfi alanında önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.