Kimyasal reaksiyon veri tabanları genellikle eksik bilgiler içerir - yan ürünler, yardımcı reaktifler ve stokiyometrik katsayılar sıklıkla kayıptır. Araştırmacılar, bu sorunu çözmek için CompleteRXN adlı yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Sistem, eksik kimyasal reaksiyon verilerini tamamlamak için özel olarak tasarlanmış bir makine öğrenmesi modeli kullanıyor. USPTO gibi büyük kimyasal veri tabanlarından alınan eksik reaksiyonları, mekanistik reaksiyon verileriyle eşleştirerek gerçekçi bir test ortamı oluşturuldu. Geliştirilen Constrained Reaction Balancer (CRB) modeli, rastgele veri setlerinde %99.20, zorlu test koşullarında ise %91.12 doğruluk oranına ulaştı. Bu başarı, ilaç keşfi ve kimyasal sentez planlaması gibi alanlarda daha güvenilir sonuçlar elde edilmesini sağlayabilir.

Araştırmacılar, iyonik malzemelerin yüzey kararlılığını ve kristal şekillerini öngörmek için elektrostatik analiz tabanlı yeni bir yöntem geliştirdi. Bu yaklaşım, geleneksel yöntemlere kıyasla çok daha hızlı ve ölçeklenebilir sonuçlar sunuyor. Yöntem, stokiyometrik yüzey terminasyonları oluşturup bunların elektrostatik enerjilerini değerlendirerek, yüzey konfigürasyonlarının yüksek verimli taranmasına olanak tanıyor. Polar yüzeyler, yüzey dipol momenti hesaplamaları ile belirleniyor ve replica-exchange Monte Carlo simülasyonları kullanılarak kararlı hale getiriliyor. Pahalı Yoğunluk Fonksiyonel Teorisi hesaplarını atlayarak, bu yaklaşım büyük sistemlere ve normalde erişilmesi zor yüksek indeksli yüzeylere doğal olarak genişletilebiliyor. Elektrostatik etkileşimlerin, göreceli yüzey kararlılığındaki baskın eğilimleri yakalayabildiği gösterildi.

Katmanlı delafossit benzeri antiferromanyetik malzeme AgCrSe₂, yüksek sıcaklıklarda süperiyonik iletkenlik gösterirken düşük sıcaklıklarda anormal Hall davranışı ve Kondo fiziği sergiliyor. Araştırmacılar, kimyasal buhar taşınımı yöntemiyle büyütülen tek kristallerde sistematik olarak ortaya çıkan kompozisyon sapmasını inceledi. CrCl₃ taşıyıcı ajanının kullanımı nedeniyle kristallerin Ag₁₋ₓCr(Se₂₋ᵧClᵧ) genel kompozisyonuna sahip olduğu belirlendi. Bu sapma, malzemenin manyetik özelliklerini değiştiriyor ve Néel sıcaklığının stokiyometrik örneklerdeki 58K'den 46K'ye düşmesine neden oluyor. Çalışma, bu tür fonksiyonel malzemelerin üretiminde kompozisyon kontrolünün kritik önemini vurguluyor.