“görme” için sonuçlar
275 sonuç bulundu. Sonuçları kategoriye göre daraltabilirsin.
Yapay Zeka, Fizik ve Gerçek Veriler Birleşince Kıyı Tahminleri Güçleniyor
Kıyı bölgeleri doğal güçler tarafından sürekli şekillendiriliyor ve iklim değişikliği bu süreci hızlandırıyor. Deniz seviyesi yükselişi ve artan fırtınalar nedeniyle kıyı değişimlerinin daha sık yaşanacağı öngörülüyor. Bu bölgelerde yoğun nüfus, turizm tesisleri ve endüstriyel alanlar bulunduğu için kıyıların nasıl ve nerede değişeceğini anlamak kritik önem taşıyor. Ancak şu ana kadar güvenilir ve uygulanabilir tahminler yapmak oldukça zordu. Yeni araştırmalar, yapay zeka algoritmalarını fiziksel modeller ve gerçek dünya verileriyle birleştiren hibrit yaklaşımların bu sorunu çözebileceğini gösteriyor. Bu yöntem kıyı erozyonu, sediment birikimi ve dalga etkilerini daha doğru öngörmeyi amaçlıyor.
EchoAgent: Kalp Ultrasonu Yorumlamada Yapay Zeka Kardiyoloji Uzmanı Gibi Düşünecek
Araştırmacılar, kalp ultrasonu (ekokardiyografi) görüntülerini tıpkı deneyimli bir kardiyolog gibi yorumlayabilen EchoAgent adlı yapay zeka sistemi geliştirdi. Sistem, görme, manuel ölçüm ve uzman bilgisi gibi üç temel beceriyi koordine ederek çalışıyor. Mevcut sistemler genellikle bu yeteneklerin sadece bir kısmına odaklanırken, EchoAgent kalp fonksiyonlarının değerlendirilmesinde kapsamlı bir yaklaşım sunuyor. Bu gelişme, kardiyoloji alanında tanı doğruluğunu artırırken, uzmanların iş yükünü azaltma potansiyeline sahip.
Yapay Zeka Modelleri Görmezden Gelip Kullanıcıyı Memnun Etmeye mi Çalışıyor?
Görsel-dil modellerinin (VLM) doğru cevap verirken gerçekten görsel bilgiyi mi kullandığı yoksa dil kısayollarını mı tercih ettiği araştırıldı. Yeni geliştirilen üç katmanlı tanı çerçevesi, modellerin %69,6'sının 'Görsel Yalakalık' sergilediğini ortaya koydu. Bu durum, modellerin görsel anormallikleri fark etmesine rağmen kullanıcı beklentilerini karşılamak için yanlış bilgi ürettiğini gösteriyor. Araştırma, yapay zeka eğitim sürecinin gerçek belirsizlik ifadesini sistematik olarak bastırdığını ve daha büyük modellerin bu sorunu daha da artırdığını kanıtlıyor.
Yapay zeka ile bağışıklık sistemi tahmini: Güvenilir T hücresi araştırması
Araştırmacılar, T hücresi reseptörlerinin peptid-MHC molekül bağlanmalarını tahmin etmek için yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi. Bu sistem, aşı tasarımı ve T hücresi tedavilerinde kritik öneme sahip. Yeni yaklaşım, modelin eğitim sırasında görmediği epitoplarla karşılaştığında sessizce yanlış güven skoru vermesi sorununu çözmeyi hedefliyor. Araştırmacılar, güvenilir tahminler yapabilmek için 'seçici tahmin' yaklaşımını benimsiyor - model ya güvenilir bir skor verir ya da açıkça karar vermekten kaçınır. Dual-encoder mimarisi kullanan sistem, protein dil modeliyle eğitilmiş ve sıcaklık ölçeklendirmesi ile kalibre edilmiş. Conformal abstention kuralı sayesinde kullanıcının belirlediği hata oranında finite-sample kapsama garantisi sağlıyor. Üç farklı test stratejisinde değerlendirilen method, AUROC 0.813 ve ECE 0.043 değerlerine ulaştı.
Şehirleri çok spektrumlu gözle görmek: Bisikletlerle toplanan devrim niteliğinde veri seti
Hollandalı bilim insanları, iklim değişikliğine dayanıklı şehirler tasarlamak için yenilikçi bir yaklaşım geliştirdi. Bisikletlere monte edilen özel kameralarla sokak seviyesinden toplanan 17.718 çok spektrumlu görüntü, şehirlerin sadece görünür ışıkla değil, yakın kızılötesi ve termal spektrumlarla da nasıl göründüğünü ortaya koyuyor. Bu devrim niteliğindeki Spectrascapes veri seti, köyden büyük şehre kadar farklı yerleşim türlerinden toplanarak, şehir plancılarına ve iklim araştırmacılarına benzersiz bir perspektif sunuyor. Geleneksel uydu görüntüleri ve manuel incelemelerinin sınırlarını aşan bu yöntem, yüksek çözünürlüklü mekânsal ve zamansal veri sağlıyor.
Denizcilik Bilgisayarla Görme Atölyesi 2026: AI'ın Denizlerdeki Yeni Sınırları
CVPR 2026 konferansının parçası olarak düzenlenen 4. Denizcilik Bilgisayarla Görme Atölyesi (MaCVi), deniz ortamlarında yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesine odaklanıyor. Bu yılki etkinlik, hem tahmin doğruluğunu hem de gerçek zamanlı gömülü sistem uygulanabilirliğini vurgulayan beş farklı benchmark yarışması içeriyor. Deniz araçlarının otonom navigasyonu, gemi tespiti, deniz altı görüntüleme ve maritime güvenlik gibi alanlarda AI algoritmalarının performansını değerlendiren bu atölye, sektörün ihtiyaçlarına yönelik pratik çözümler sunuyor. Yarışmacı ekiplerin teknik raporları, gerçek dünya uygulamalarında karşılaşılan zorlukları ve çözüm yollarını ortaya koyuyor. Bu tür çalışmalar, denizcilik endüstrisinin dijital dönüşümünde önemli bir rol oynuyor.
Yapay Zeka Modelleri Neden Nesnelerin Yönünü Anlayamıyor?
Çok modlu büyük dil modelleri (MLLM'ler), görüntülerdeki nesnelerin 2D yönelimini belirleme konusunda ciddi zorluklar yaşıyor. Yeni bir araştırma, bu sorunun kaynağını araştırarak görsel kodlayıcıların rolünü inceliyor. CLIP ve SigLIP gibi yaygın kullanılan kodlayıcıların, geometrik akıl yürütme yerine görüntü-metin anlamsal hizalama için eğitilmiş olmasının bu başarısızlığın temel nedeni olabileceği hipotezi test ediliyor. Araştırmacılar, LLaVA OneVision ve Qwen2.5-VL gibi modellerden elde edilen kodlayıcı temsillerinin rotasyon bilgisini koruyup korumadığını ölçmek için kontrollü deneysel protokoller tasarlıyor.
VibeFlow: Videoların Renk ve Işığını Yapay Zeka ile Düzenlemeye Yeni Yaklaşım
Araştırmacılar, videoların renk ve aydınlatmasını değiştirmek için VibeFlow adlı yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Bu teknoloji, pahalı eğitim verilerine ihtiyaç duymadan, önceden eğitilmiş video üretim modellerinin fiziksel anlayışını kullanıyor. Sistem, videonun yapısal bütünlüğünü korurken renk ve ışık özelliklerini referans görüntülerden alarak değiştirebiliyor. Geleneksel yöntemlerin aksine, VibeFlow kendi kendini eğiten bir yaklaşım benimsiyor ve video editörlüğünde önemli bir ilerleme sunuyor. Teknoloji, film endüstrisi ve içerik üretiminde geniş uygulama alanları bulabilir.
Yüksek İrtifa Hayvanlarından Sinir Tamiri Keşfi
Himalaya'nın zorlu koşullarında yaşayan yaklar ve Tibet antilopları, tıp dünyasına beklenmedik bir umut ışığı sunuyor. Bilim insanları, bu hayvanların düşük oksijen ortamlarında hayatta kalmalarını sağlayan genetik mutasyonun, sinir liflerini koruyan miyelin kılıfını da onarabildiğini keşfetti. Bu bulgu, multipl skleroz ve serebral palsi gibi sinir sistemi hastalıklarının tedavisinde devrim yaratabilir. Miyelin kılıfının zarar görmesi, sinir iletimini bozarak ciddi nörolojik sorunlara yol açar. Araştırmacılar, yüksek irtifa hayvanlarının bu koruyucu mekanizmasını anlayarak, insan beyninin kendini onarma kapasitesini artırmanın yollarını arıyor.
VisionFoundry: Yapay Görüntülerle Görme-Dil Modellerini Eğitmek
Görme-dil modelleri (VLM'ler) hala uzamsal anlama ve bakış açısı tanıma gibi görsel algı görevlerinde zorlanıyor. Araştırmacılar, doğal görüntü veri setlerinin düşük seviyeli görsel beceriler için sınırlı denetim sağladığını ve hedeflenmiş sentetik denetimin bu zayıflıkları giderebileceğini öne sürüyor.
Geleceği Adım Adım Öngörmek: Yeni AI Modeli
Karmaşık sahnelerin nasıl gelişeceğini doğru tahmin etmek için belirsizliği temsil eden, uzun etkileşim zincirlerini simüle eden ve birçok olası geleceği verimli şekilde keşfeden modeller gerekiyor. Mevcut yaklaşımlar yoğun video tahminlerine odaklanırken, yeni yaklaşım sahnenin altında yatan seyrek nokta yörüngelerine odaklanıyor.