Çocuklarda görülen hareket bozukluklarının teşhisinde devrim yaratabilecek yeni bir yapay zeka sistemi geliştirildi. Araştırmacılar, sadece rutin klinik videolar kullanarak sekiz farklı hareket bozukluğunu aynı anda tespit edebilen bir teknoloji yarattı.
Sistem, işaretçisiz poz tahmini teknolojisi ve önceden eğitilmiş temel modelleri birleştirerek çalışıyor. İlk aşamada 21 yetişkin hasta ve 4 sağlıklı kontrol grubuyla eğitilen sistem, daha sonra 12 çocuk hastadan oluşan bağımsız bir kohort üzerinde test edildi. Bu çocuklar, tek gen kaynaklı karmaşık hareket bozuklukları olan monogenik hastalıklar taşıyordu.
Teknolojinin en dikkat çekici yanı, yetişkinlerden öğrendiği bilgileri çocuklara başarıyla transfer edebilmesi. Sistem, distoni, tremor, miyoklonus, kore, atetoz, ballismus, stereotipiler ve tikler gibi farklı hareket bozukluklarını aynı anda tanıyabiliyor.
Bu gelişme, özellikle çocuk nöroloji uzmanı sayısının sınırlı olduğu bölgelerde erken teşhis imkanları sunabilir. Araştırmacılar, sistemin rutin klinik kayıtlarla çalışabilmesinin pratik kullanım açısından büyük avantaj sağladığını vurguluyor.