Drone teknolojisinin afet yönetiminde kullanımı her geçen gün artarken, araştırmacılar bu cihazların orman yangını tespitindeki etkinliğini artırmak için yenilikçi bir yapay zeka sistemi geliştirdi.
Geliştirilen iki aşamalı framework, drone'ların sınırlı işlem gücü sorununu çözmek üzere tasarlandı. Birinci aşamada, özel bir politika ağı gereksiz video segmentlerini tespit ederek hesaplama maliyetlerini düşürüyor. Bu aşamada kullanılan 'istasyon noktası' mekanizması, gelecek kareler hakkındaki bilgileri de işleyerek tahmin doğruluğunu artırıyor ve sistemi gerçek zamana yakın performans göstermeye olanak tanıyor.
İkinci aşamada ise yangın içerdiği tespit edilen karelerde, geliştirilmiş YOLOv8 modeli devreye giriyor. Bu model, yangın kaynağının tam konumunu gerçek zamanlı olarak belirleyebiliyor. Sistemin hafif yapısı sayesinde drone'lar üzerinde sorunsuz çalışabiliyor.
Bu teknolojik gelişme, yangın söndürme ekiplerinin yangın kaynağını daha hızlı tespit etmelerine ve kaynaklarını en kritik alanlara yönlendirmelerine yardımcı olabilir. Özellikle geniş orman alanlarının izlenmesinde drone'ların etkinliğini önemli ölçüde artırması bekleniyor.