Modern iş dünyasında yapay zeka destekli öneri sistemleri, işe alım süreçlerinden yetenek yönetimina kadar geniş bir alanda kullanılıyor. Bu sistemlerin merkezinde doğal dil işleme teknolojileri bulunuyor. Ancak bu alandaki araştırmalar oldukça dağınık bir görünüm sergiliyor.
Mevcut çalışmalarda ESCO, O*NET gibi farklı meslek sınıflandırma sistemleri kullanılıyor, görevler farklı şekillerde tanımlanıyor ve çeşitli model aileleri tercih ediliyor. Bu durum, araştırmaları birbirleriyle karşılaştırabilmeyi ve sonuçları yeniden üretebilmeyi son derece zorlaştırıyor.
Genel amaçlı değerlendirme platformları ise iş alanına özgü görevleri yeterince kapsamıyor. Üstelik istihdam verilerinin hassas doğası, açık değerlendirme süreçlerini daha da sınırlıyor.
Bu sorunları çözmek için araştırmacılar WorkRB (Work Research Benchmark) adında yeni bir platform geliştirdi. İş alanına özel yapay zeka uygulamaları için tasarlanan ilk açık kaynaklı, topluluk odaklı değerlendirme sistemi olan WorkRB, 7 farklı kategoride toplam 13 görevi bir araya getiriyor.
Platform, iş/beceri önerisi, aday önerisi, benzer öğe önerisi, beceri çıkarma ve normalizasyon gibi görevleri birleşik öneri ve doğal dil işleme görevleri olarak organize ediyor. Bu yaklaşım, farklı araştırmaların sonuçlarını karşılaştırabilmeyi mümkün kılarak alandaki parçalanmışlık sorununa çözüm getiriyor.