Pandemi döneminde sosyal medya platformlarında yaşanan bilgi bombardımanının sahte haber yayılımını nasıl etkilediği, bilim insanları tarafından yapay zeka teknolojileri kullanılarak detaylı şekilde incelendi.
Araştırmacılar, COVID-19 pandemisi süresince Reddit platformundaki toplulukları analiz ederek, bilgi yoğunluğu ile sahte haber miktarı arasındaki korelasyonu ölçtü. Çalışmada, BERTopic modelinden elde edilen konu dağılımlarının Gini endeksi hesaplanarak bilgi yoğunluğunun bir göstergesi olarak kullanılabileceği hipotezi test edildi.
BERT tabanlı yapay zeka modelleri kullanılarak gerçekleştirilen analizde, FakeBERT sınıflandırıcısı ile sahte haberler otomatik olarak tespit edildi. Sonuçlar, küresel düzeyde Gini endeksi ile sahte haber oranı arasında anlamlı bir korelasyon olduğunu gösterdi.
Bulgular, bilgi karmaşasının arttığı ortamlarda insanların haber yorgunluğu ve haber kaçınması yaşadığını, bunun da sahte haberlerin sosyal ağlarda daha kolay yayılmasına zemin hazırladığını ortaya koyuyor. Ancak topluluk düzeyinde yapılan analizlerde sonuçların daha karmaşık olduğu gözlemlendi.
Bu araştırma, büyük veri setlerinde bilgi yoğunluğunu otomatik olarak izlemek için yeni yöntemler geliştirme konusunda önemli bir adım teşkil ediyor.