Türkiye ve dünyada tıbbi verilerin işlenmesinde yapay zekanın rolü giderek artıyor. Yeni bir araştırma, büyük dil modellerinin koroner anjiyografi raporlarından fizyolojik ölçümleri otomatik olarak çıkarma konusundaki başarısını inceledi.
Koroner anjiyografi, kalp damarlarının görüntülenmesi için kullanılan önemli bir tıbbi prosedürdür. Bu işlem sonrası hazırlanan raporlar, hastalık teşhisi ve tedavi planlaması için kritik bilgiler içerir. Ancak bu veriler genellikle doğal dil halinde yazıldığı için, araştırmacıların sistematik analizlere dahil etmesi zorlaşır.
Araştırmacılar, 1342 Portekizce koroner anjiyografi raporunu analiz ederek, yapay zekanın bu metinlerden önemli fizyolojik değerleri ve anatomik konumları ne kadar doğru çıkarabileceğini test etti. Çalışmada, gizlilik koruyucu yerel modeller kullanılarak farklı yaklaşımlar denendi.
Test edilen yöntemler arasında sıfır örnekli, az örnekli ve makul olmayan örneklerle güçlendirilmiş az örnekli prompting stratejileri yer aldı. Ayrıca kısıtlı üretim teknikleri ve RegEx tabanlı son işleme adımları da uygulandı.
Bu çalışma, tıbbi alanda yapay zeka kullanımının potansiyelini gösterirken, özellikle Türkçe gibi farklı dillerdeki tıbbi metinlerin işlenmesi konusunda da önemli ipuçları sunuyor.