Havacılık endüstrisinde yapay zeka kullanımının artmasıyla birlikte, güvenlik kritik ortamlarda AI sistemlerinin güvenilirliği önemli bir sorun haline geldi. Büyük dil modelleri (LLM'ler) her ne kadar gelişmiş analiz yetenekleri sunsa da, yanlış bilgi üretme, halüsinasyon ve doğrulanamayan sonuçlar verme gibi temel problemleri bulunuyor.
Bu zorluklara çözüm getirmek için araştırmacılar, büyük dil modellerini bilgi grafikları ile birleştiren yenilikçi bir çerçeve geliştirdi. Sistem, iki aşamalı bir yaklaşım benimsiyor: İlk aşamada, çoklu veri kaynaklarından otomatik olarak Havacılık Güvenliği Bilgi Grafiklerini (ASKG) oluşturuyor ve sürekli güncellemeye tabi tutuyor.
İkinci aşamada ise, bu yapılandırılmış bilgi tabanını Retrieval-Augmented Generation (RAG) mimarisi içinde kullanarak, AI modellerinin ürettiği sonuçları doğruluyor, gerekçelendiriyor ve açıklanabilir hale getiriyor. Bu hibrit yaklaşım, AI sistemlerinin havacılık güvenliği alanında daha güvenilir ve şeffaf bir şekilde çalışmasını sağlıyor.
Geliştirilen framework, havacılık sektöründeki karar verme süreçlerinde AI teknolojilerinin daha yaygın ve güvenli kullanımına zemin hazırlıyor. Özellikle güvenlik analizleri ve risk değerlendirmelerinde kritik rol oynayabilecek bu sistem, sektörün dijital dönüşüm sürecinde önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.