Bilim insanları, görsel mantık yürütme alanında çığır açabilecek yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi. DIRCR (Çifte Çıkarım Kural-Karşıtlığı Akıl Yürütme) olarak adlandırılan bu sistem, karmaşık görsel bulmacaları çözmede insanların kullandığı stratejileri taklit ediyor.
Geleneksel yapay zeka sistemleri görsel akıl yürütmede ya sadece büyük resmi görmeye ya da detaylara odaklanmaya eğilimliydi. DIRCR ise bu iki yaklaşımı ustaca birleştiriyor. Sistem, önce satır bazında benzerlik arayışına giriyor, sonra da tüm görüntüyü bütünsel olarak değerlendiriyor. Bu ikili yaklaşım, özel bir dikkat mekanizmasıyla harmanlıyor.
Modelin en yenilikçi özelliklerinden biri, kural-karşıtlığı öğrenme modülü. Bu bileşen, doğru ve yanlış kural örnekleri oluşturarak sistemin özellik ayırt etme yeteneğini güçlendiriyor. Böylece yapay zeka, soyut kuralları daha iyi kavrayabiliyor ve farklı problemlere transfer edebiliyor.
RAVEN veri setlerinde yapılan testler, DIRCR'ın mevcut yöntemlere göre çok daha başarılı olduğunu gösterdi. Sistem, hem akıl yürütme sağlamlığında hem de genelleme yeteneğinde önemli gelişmeler sergiledi. Bu başarı, yapay zekanın soyut düşünme kapasitesine yapılan önemli bir katkı olarak değerlendiriliyor.