Giyilebilir sağlık teknolojilerinde önemli bir ilerleme kaydeden araştırmacılar, yapay zeka modellerinin doğrudan cihaz üzerinde eğitilmesini sağlayan BioTrain adlı yeni bir sistem geliştirdi. Bu teknoloji, beyin dalgaları ve göz hareketleri gibi biyosinyallerin işlenmesinde karşılaşılan temel sorunlardan birine çözüm sunuyor.
EEG, EOG gibi biyosinyaller kişiden kişiye ve hatta aynı kişinin farklı oturumlarında bile büyük farklılıklar gösteriyor. Bu durum, yapay zeka modellerinin gerçek kullanım sırasında performansının önemli ölçüde düşmesine neden oluyor. Geleneksel çözümler, bu uyum sürecini bulut tabanlı sistemlerde gerçekleştirirken, bu yaklaşım kullanıcı mahremiyeti açısından risk oluşturuyor.
BioTrain sistemi, bu sorunu 100 miliwat altında çalışan mikrodenetleyici tabanlı giyilebilir cihazlarda çözerek hem gizliliği koruyor hem de sistem güvenilirliğini artırıyor. Sistem, tam ağ ince ayarı yapabilme kapasitesiyle önceki sığ uyum yöntemlerinden önemli ölçüde üstün performans sergiliyor.
Araştırmacılar, BioTrain'i hem çevrimdışı hem de gerçek cihaz testlerinde değerlendirdi. Yeni kullanıcılar için ilk gün kalibrasyonu ve uzun vadeli sinyal kayması uyumunda yapılan testlerde, sistem yüzde 35'e varan doğruluk iyileşmeleri gösterdi. Bu sonuçlar, giyilebilir sağlık cihazlarının kişiselleştirilmesi ve güvenilirliği açısından önemli bir dönüm noktası olarak değerlendiriliyor.