Çocuk hastalarda omurga deformitelerinin tanısında önemli bir adım atıldı. Bilim insanları, MRI görüntülerinden tam omurganın üç boyutlu modelini otomatik olarak çıkarabilen yapay zeka tabanlı bir sistem geliştirdi.
Geleneksel olarak omurga eğriliği değerlendirmelerinde BT taraması kullanılıyor ancak bu yöntem çocuklar için zararlı radyasyon içeriyor. MRI daha güvenli olmasına rağmen, manuel işlem gerektirmesi ve etiketlenmiş veri eksikliği nedeniyle pratik kulımı sınırlı kalıyordu.
Yeni sistemde araştırmacılar, geçmiş düşük dozlu BT taramalarını GAN (Generative Adversarial Network) teknolojisi ile MRI benzeri görüntülere dönüştürdü. Bu verilerle eğitilen U-Net tabanlı model, T1'den L5'e kadar olan omurga bölgesini tam otomatik olarak segmentleyebiliyor.
Sistemin başarı oranı oldukça etkileyici: %88 Dice skoruna ulaşan doğruluk oranı ile birlikte, işlem süresi yaklaşık 1 saatten 1 dakikanın altına düştü. Bu teknoloji, özellikle adolescent idyopatik skolyoz gibi omurga rahatsızlıklarının tanısında çocuk hastalara daha güvenli ve hızlı çözüm sunuyor.
Gelişme, radyasyon riski olmadan hassas omurga analizi yapabilme potansiyeli taşıyarak pediatrik ortopedi alanında yeni standartlar oluşturabilir.