Tarım teknolojisinde çığır açacak yeni bir gelişme, sera işletmelerinin birbirlerinden öğrenmesini sağlarken ticari sırlarını koruma altına alıyor. Kontrollü tarım tesislerinde sera iklim sistemlerinin optimizasyonu için geliştirilen HierFedCEA sistemi, işletmelerin hassas üretim verilerini paylaşmadan yapay zeka tabanlı öğrenme gerçekleştirebiliyor.
Geleneksel yaklaşımda sera işletmeleri, enerji verimliliğini artırmak için ham operasyonel verilerini paylaşmak zorundaydı. Ancak bu veriler, karlılığı doğrudan etkileyen ticari tarım reçetelerini içerdiği için işletmeciler paylaşım konusunda isteksizdi. Yeni sistem bu sorunu, hiyerarşik federe öğrenme yaklaşımıyla çözüyor.
HierFedCEA, sinir ağı tabanlı PID otomatik ayarlama modelini üç katmana ayırıyor: evrensel termodinamik ilişkileri öğrenen küresel fizik katmanı, bitki türüne özgü buhar basıncı açığı haritalaması yapan mahsul kümeleme katmanı ve tesise özel ekipman dinamiklerine adapte olan yerel kişiselleştirme katmanı.
Sistem, her katman için özel gizlilik bütçeleri uygulayarak veri güvenliğini maksimize ediyor. Test sonuçları, HVAC enerji tüketiminde %30-38 oranında tasarruf sağlandığını ve yeni tesislerin devreye alma süresinin aylardan günlere düştüğünü gösteriyor. Bu teknoloji, sürdürülebilir tarımın geleceği için önemli bir adım teşkil ediyor.