Gelişen siber-fiziksel sistemler sayesinde şehirlerdeki trafik yönetimi yeni bir boyut kazanıyor. İnsan sürücüler ve bağlantılı otonom araçların (CAV) bir arada bulunduğu karma trafik ortamları için geliştirilen yeni bir sistem, şehir trafiğinde çığır açabilir.
Araştırmacıların geliştirdiği hiyerarşik framework, makroskopik düzeyde rota optimizasyonu ile mikroskopik düzeyde kavşak kontrolünü bir araya getiriyor. Sistemin üst katmanı, şehir genelindeki toplu trafik bilgilerini analiz ederek akıllı araçlara proaktif rota rehberliği sağlıyor ve böylece toplam seyahat süresini minimize etmeyi amaçlıyor.
Alt katman ise daha detaylı çalışıyor: yerel araç durumlarından faydalanarak trafik ışığı fazları ile bireysel araç yörüngelerini eş zamanlı optimize ediyor. Bu sayede kavşak geçiş gecikmelerini azaltırken enerji tüketimini de en aza indirmeye odaklanıyor.
Sistem, SUMO simülasyon platformu kullanılarak Sioux Falls benchmark ağında test edildi. Bu çalışma, gelecekteki akıllı şehir uygulamaları için önemli bir adım teşkil ediyor ve karma trafik ortamlarında verimliliği artırma potansiyeli taşıyor.