Yapay zeka destekli dijital ikizler, gerçek insanların davranışlarını modellemek amacıyla sosyal bilimler ve politika araştırmalarında hızla yaygınlaşıyor. Bu teknoloji, bir kişinin 500'den fazla soruya verdiği yanıtlardan öğrenerek, o kişinin gelecekteki davranışlarını tahmin etmeye çalışıyor. Ancak yeni bir kapsamlı araştırma, bu umut verici teknolojinin gerçekte ne kadar etkili olduğunu sorguluyor.
Araştırmacılar, 19 farklı önceden kayıtlı çalışma yürüterek 164 çeşitli sonucu inceledi. Bu sonuçlar arasında işe alım algoritmalarına yönelik tutumlar, yanlış bilgi paylaşma niyetleri gibi çeşitli davranış kalıpları yer aldı. Şaşırtıcı bir şekilde, dijital ikizlerin tahminleri standart yapay zeka modellerinden sadece marginal olarak daha iyi performans gösterdi ve gerçek insan yanıtlarıyla oldukça zayıf korelasyon sergiledi.
Araştırma ekibi, dijital ikiz teknolojisinin beş sistematik sorunu olduğunu tespit etti. Bunlar arasında yetersiz bireyselleştirme, stereotipleştirme eğilimi, belirli grupları yeterince temsil edememe, ideolojik önyargılar ve gerçek insanlardan daha mantıklı davranma eğilimi yer alıyor. Bu 'aşırı rasyonellik' özellikle ilginç çünkü insanlar her zaman tamamen mantıklı kararlar vermiyor.
Bu bulgular, dijital ikizlerin henüz insan davranışlarını güvenilir şekilde modelleyemediğini ve bu teknolojinin geliştirilmesi için daha fazla çalışmaya ihtiyaç duyulduğunu gösteriyor. Araştırmacılar, gelecekteki gelişmelere katkı sağlamak amacıyla tüm veri setlerini kamuya açık hale getirdi.