Yapay zeka teknolojisinin gelişmesiyle birlikte, sahte ürün yorumları artık gerçek insan yorumlarından ayırt edilemez hale geldi. Bu durum, online alışveriş platformlarının güvenilirliğini ciddi şekilde tehlikeye atıyor.
Araştırmacılar, bu sorunla mücadele etmek için FraudSquad adlı yenilikçi bir tespit sistemi geliştirdi. Sistem, geleneksel metin analizi yöntemlerini graf sinir ağları ile birleştiren hibrit bir yaklaşım benimsiyor.
Çalışma kapsamında, üç farklı büyük dil modeli kullanılarak gerçekçi sahte yorum veri setleri oluşturuldu. Bu yorumlar, gerçek ürün bilgileri ve mevcut yorumlardan yararlanarak hazırlandı. GPT-4.1 ile yapılan değerlendirmeler, bu sahte yorumların son derece ikna edici ve aldatıcı olduğunu doğruladı.
FraudSquad sistemi, metin içeriğinin anlamsal özelliklerini analiz ederken, aynı zamanda kullanıcı davranış kalıplarını da inceliyor. Bu çift yaklaşım sayesinde, manuel özellik mühendisliği gerektirmeden etkili sonuçlar elde ediyor.
Yapılan testlerde, FraudSquad mevcut en iyi sistemlerden %44.22 oranında daha başarılı performans gösterdi. Bu gelişme, e-ticaret platformlarının sahte yorum sorunuyla mücadelesinde önemli bir araç sunuyor.