Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında önemli bir gelişme kaydedildi. Araştırmacılar, mecaz ve metonimi gibi figüratif dil öğelerinin birleşimini inceleyen MetFuse adlı yeni bir veri seti geliştirdi.
Metonimi, bir kavramı o kavramla ilişkili başka bir kavramla ifade etme sanatıyken (örneğin 'taç' sözcüğünü kraliyet için kullanmak), mecaz ise iki farklı kavram arasında benzerlik kurarak anlam aktarımı yapar. Bu iki figür günlük konuşmada sıkça bir arada kullanılmasına rağmen, yapay zeka çalışmaları genellikle bunları ayrı ayrı ele alıyordu.
MetFuse veri seti, literal cümleleri üç farklı figüratif varyanta dönüştüren bir çerçeve sunuyor: sadece metonimik, sadece mecazi ve hibrit (her ikisini birden içeren) versiyonlar. Toplam 4.000 cümlede, insan doğrulamasından geçmiş 1.000 anlam-uyumlu dörtlü grup bulunuyor.
Sekiz farklı kıyaslama testinde yapılan deneylerde, MetFuse ile zenginleştirilen eğitim verilerinin hem metonimi hem de mecaz sınıflandırmasında tutarlı iyileşmeler sağladığı görüldü. Özellikle hibrit örnekler, metonimi görevlerinde en büyük performans artışını sağladı.
Araştırma ayrıca ilginç bir bulgu ortaya koydu: Hem insan değerlendiriciler hem de büyük dil modelleri, hibrit cümlelerdeki metonimileri, sadece metonimi içeren cümlelerden daha kolay tanıyabiliyor.