Yapay zeka teknologilerine yapılan dev yatırımlara rağmen neden çoğu proje başarısız oluyor? Bu soruya yanıt arayan kapsamlı bir araştırma, sorunu beklenmedik bir yerden ele alıyor.
2024'te küresel YZ yatırımları 252,3 milyar dolara ulaşmasına karşın, şirketlerin yalnızca %6'sı kazançlarında anlamlı artış bildiriyor. 19 büyük ölçekli endüstri ve akademik kaynağın sistematik analizini içeren araştırma, yaklaşık 10 bin organizasyon liderinin deneyimlerini inceliyor.
Araştırmacılar, YZ projelerinin başarısızlığını iki ana kategoride ele alıyor. Organizasyonel faktörler arasında şirket kültürü, liderlik uyumu eksikliği, yönetişim sorunları ve insan-YZ etkileşimi öğrenme yetersizlikleri yer alıyor. Teknik boyutta ise anlam darboğazları ve çıktı yönetimi zorluıkları öne çıkıyor.
Çalışmanın önemli katkısı, 'Siloed-Integrated-Orchestrated' (SIO) ilerleme modeli. Bu model, şirketlerin YZ yeteneklerini beş temel pillar üzerinden değerlendiriyor: Kültür ve Liderlik, İnsan Sermayesi ve Operasyonlar, Veri Mimarisi, Sistem Altyapısı, Yönetişim ve Mevzuat Uyumu.
Araştırma, teknoloji satın almanın YZ dönüşümü için yeterli olmadığını, asıl başarının organizasyonel öğrenme kapasitesinde yattığını vurguluyor.