Kaliforniya Üniversitesi araştırmacıları, 2024 ABD başkanlık seçimlerini çevreleyen beş haftalık sürede X platformundaki siyasi söylemi kapsamlı bir şekilde analiz etti. Çalışma, insan denetimli yapay zeka sistemleri kullanarak milyonlarca gönderiyi kategorilere ayırdı ve toksisite düzeylerini ölçtü.
Araştırma ekibi, gönderileri 10 ana kampanya konusuna bölerek ideolojik eğilimlerini belirledi. Yapay zeka tabanlı toksisite tespit modeli kullanılarak zararlı içerikler tanımlandı ve bu içeriklerin arkasındaki psikolojik etkenler incelendi. Bulgular, farklı konularda toksisite seviyelerinin önemli ölçüde değiştiğini ortaya koydu.
En dikkat çekici sonuç, kimlik odaklı konuların en yüksek toksisite düzeylerine sahip olmasıydı. Bu durum, toplumsal kimlik ve aidiyet meselelerinin çevrimiçi ortamda daha polarize edici tartışmalara yol açtığını gösteriyor. Araştırmacılar ayrıca duygusal tonun ve ahlaki çerçevelemenin zararlı içerik üretiminde önemli rol oynadığını tespit etti.
Bu çalışma, sosyal medya platformlarının siyasi söylem üzerindeki etkisini anlamak ve gelecekteki seçim dönemlerinde daha sağlıklı dijital tartışma ortamları oluşturmak için önemli veriler sağlıyor.