Arızalı bilim adamları, Brezilya'daki aşı tartışmalarının YouTube ekosistemindeki dinamiklerini anlamak için kapsamlı bir yapay zeka çalışması gerçekleştirdi. Araştırma, yarı-denetimli öğrenme yöntemlerini kullanarak 1,4 milyon yorumu analiz etti.
COVID-19 pandemisi, sosyal medyadaki yanlış bilgilerin ve politik kutuplaşmanın bağışıklama programlarını nasıl baltalayabildiğini gözler önüne serdi. Önceki çalışmaların çoğu İngilizce içerik veya kısa zaman aralıklarına odaklanırken, bu araştırma Brezilya gibi büyük etkili, İngilizce olmayan bağlamlardaki uzun vadeli dinamikleri inceliyor.
Çalışmada geliştirilen sistem, kendi kendine etiketleme ve öğrenme tekniklerini birleştirerek yorumları aşı yanlısı ve karşıtı olarak sınıflandırdı. Araştırmacılar, bu duruş verilerini zamansal değişimler, etkileşim metrikleri ve kanal türleriyle birleştirdi.
Analiz edilen kanal türleri arasında geleneksel medya kuruluşları, bilim iletişimcileri ve dijital doğumlu haber siteleri yer aldı. Bu yaklaşım, farklı medya türlerinin aşı algısını nasıl şekillendirdiğine dair detaylı bir harita çizmeyi mümkün kıldı.
Brezilya'nın dünyanın en kapsamlı bağışıklama sistemlerinden birine sahip olması, bu çalışmayı küresel halk sağlığı açısından özellikle önemli hale getiriyor.