Yapay zeka dil modellerinin insan beyninin dil işleme mekanizmalarına ne kadar benzediği bilim dünyasında sıkça tartışılan bir konu. Araştırmacılar bu benzerliği ölçmek için Brain Score adlı bir yöntem geliştirmişti - bu yöntem, insanların okuma sırasındaki beyin aktivasyonlarını yapay zeka modellerinin aktivasyonlarıyla karşılaştırıyor.
Yeni araştırmada bilim insanları, farklı türdeki verilerle eğitilen dil modellerini Brain Score ile test etti. Sonuçlar oldukça düşündürücü: Çok farklı dil ailelerinden gelen doğal dillerle eğitilen modeller, Brain Score testinde neredeyse aynı performansı gösterdi. Bu durum, modellerin diller arası ortak yapısal özellikleri yakaladığını işaret ediyor.
Daha da ilginci, araştırmacılar yapay zeka modellerini sadece doğal dillerle değil, bambaşka türdeki yapısal verilerle de eğitti. İnsan genomu, Python programlama dili ve hatta sadece iç içe parantezlerden oluşan basit hiyerarşik yapılarla eğitilen modeller de Brain Score testinde şaşırtıcı derecede başarılı oldular - bazı durumlarda doğal dillere yakın sonuçlar elde ettiler.
Bu bulgular, Brain Score yönteminin aslında yapay zeka modellerinin genel yapısal örüntü tanıma yeteneğini ölçtüğünü düşündürüyor. Dolayısıyla bu metrik, insan beyninin dile özgü işleme mekanizmalarını değerlendirmekte sınırlı kalıyor olabilir.