Stanford ve diğer üniversitelerden araştırmacılar, yapay zekanın dili anlama biçiminin insan zihnindeki kavramsal organizasyonla şaşırtıcı benzerlikler taşıdığını ortaya koydu. Çalışma, büyük dil modellerinin gizli katmanlarında kelimeleri nasıl temsil ettiğini inceledi.
Araştırmacılar 360 kelime için özellik vektörleri oluşturarak bunları 32 farklı anlamsal eksene yansıttı. 'Güzel-çirkin', 'yumuşak-sert', 'hızlı-yavaş' gibi zıt kavram çiftlerinden oluşan bu eksenlerde, yapay zekanın değerlendirmeleri insanların aynı kelimeler için yaptığı değerlendirmelerle yüksek korelasyon gösterdi.
Daha da ilginç olan bulgu, anlamsal eksenlerin kendi aralarındaki benzerliklerinin, insan anketlerindeki değerlendirme korelasyonlarını tahmin edebildiğiydi. Bu, yapay zekanın kavramsal ilişkileri insan psikolojisine benzer şekilde yapılandırdığını gösteriyor.
Araştırmanın en dikkat çekici sonucu ise 'yayılma etkisi' keşfiydi. Bir kelimenin belirli bir anlamsal boyuttaki konumu değiştirildiğinde, bu değişim diğer anlamsal eksenlerdeki algıyı da etkiliyordu. Bu etki, söz konusu anlamsal eksenlerin birbirine benzerlik oranıyla doğru orantılıydı.
Bu bulgular, gelecekte daha insan benzeri dil anlayışına sahip yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesinde önemli bir rehber olabilir.