Tıbbi görüntü analizi alanında yapay zeka teknolojileri yeni bir dönemeç yaşıyor. Araştırmacılar, MRI görüntülerini analiz eden yapay zeka modellerinin performansını artırmak için çığır açan bir yöntem geliştirdi.
Mevcut tıbbi yapay zeka sistemleri genellikle tek tek görüntü karelerini inceleyerek tahminlerde bulunuyor. Ancak bu yaklaşım, MRI'ların hacimsel doğasını göz ardı ediyor. Gerçekte, tıbbi bulgular birden fazla kesitte yayılabilir veya sadece birkaç dilimde görünebilir.
Yeni geliştirilen sistem, bu sorunu çözmek için 'Uzamsal Temelli MRI Görsel Soru Yanıtlama' adı verilen bir yaklaşım benimsiyor. Bu teknoloji, birden fazla MRI kesitini aynı anda analiz ederek, tıpkı deneyimli bir radyolog gibi düşünce zinciri oluşturabiliyor.
Araştırma ekibi, 41.307 soru-cevap çiftinden oluşan kapsamlı bir veri seti hazırladı. Bu veri seti, uzman radyologların beyin ve diz MRI çalışmalarındaki yorumlarına dayanıyor. Her bir örnek, hangi karede neyin bulunduğunu gösteren koordinat bilgileri içeriyor.
Sistem, tespit etme, konumlandırma, sayma ve sınıflandırma gibi hiyerarşik görevleri yerine getirebiliyor. Bu teknoloji, yapay zekanın tıbbi karar verme süreçlerinde daha şeffaf ve güvenilir hale gelmesine katkı sağlayabilir.