Atmosfer bilimcileri, Dünya'nın üst atmosferinde oluşan karmaşık dalga yapılarını anlamak için yeni nesil yapay zeka teknolojilerini kullanmaya başladı. Colorado'daki Yucca Ridge Alan İstasyonu'nda gerçekleştirilen çalışmada, mezosfer tabakasındaki küçük ölçekli dalga kararsızlıklarını otomatik olarak tespit eden bir sistem geliştirildi.
Yaklaşık 87 kilometre yükseklikteki mezosfer tabakasında oluşan bu 'ripple' tipi dalgalar, 5-15 kilometre genişliğinde ve çok kısa ömürlü yapılar. Bu özellikler nedeniyle geleneksel gözlem yöntemleriyle tespit edilmeleri son derece zor. Araştırmacılar bu problemi çözmek için squeeze-and-excitation konvolüsyonel sinir ağı (SE-CNN) adı verilen özel bir yapay zeka modeli geliştirdi.
Sistem, OH airglow adı verilen doğal atmosferik ışımanın görüntülerini analiz ederek çalışıyor. 512x512 piksellik tam gökyüzü görüntüleri, 41x41 piksellik küçük bölümlere ayrılarak analiz ediliyor. Yapay zeka modeli, manuel olarak etiketlenmiş dalga ve dalga olmayan bölgeler üzerinde eğitildi.
Bu otomatik tespit sistemi, atmosfer dinamiklerinin daha iyi anlaşılmasına katkı sağlayacak. Özellikle iklim değişikliği araştırmalarında ve hava durumu tahmin modellerinin geliştirilmesinde önemli rol oynayabilir.