Tropikal kasırgaların yıkıcı gücünü anlamak ve tahmin etmek için en kritik veri, fırtınanın merkezindeki rüzgar hareketleridir. Ancak bu 'kasırga gözü' bölgesinden veri toplamak, bilim insanları için büyük bir meydan okuma oluşturuyor. Şu anda sadece Kuzey Atlantik ve Doğu Pasifik bölgelerinde düzenli uçak keşifleri yapılabiliyor ve bu bile her fırtına için sürekli değil.
CYGNSS uydu sistemi, yoğun yağış bulutlarını delip geçerek kasırga merkezindeki yüzey rüzgarlarını ölçebilen tek uzay teknolojisi olarak öne çıkıyor. Ancak sistem sadece rüzgar hızını belirleyebiliyor, yön bilgisi veremiyor. Bu durum, fırtına tahmini için gerekli tam rüzgar vektör haritalarının oluşturulmasını zorlaştırıyor.
Araştırmacılar, bu teknik engeli aşmak için yapay zeka tabanlı yenilikçi bir yaklaşım geliştirdiler. Geliştirilen algoritma, CYGNSS'in sağladığı sınırlı hız verilerini kullanarak, kasırga merkezinin tam rüzgar haritasını 1.5 kilometre çözünürlükle yeniden oluşturabiliyor.
Bu sistem, tropikal kasırga sınır tabakasının fiziksel özelliklerini kullanan üç temel kısıtlama ile destekleniyor. Ayrıca araştırmacılar, hangi verilerin güvenilir sonuçlar üretebileceğini belirlemek için özel bir 'Gözlem Kapsamı Yeterliliği' kriteri de geliştirdiler.
Bu gelişme, dünya genelinde kasırga tahminlerinin iyileştirilmesi ve daha etkili erken uyarı sistemlerinin kurulması açısından önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.