Bilim insanları, tayfunların doğal seyrini değiştirmenin mümkün olup olmadığını araştırmak için sofistike bir simülasyon platformu geliştirdi. Bu yenilikçi sistem, yapay zeka tabanlı hava tahmini modelleriyle kontrol mühendisliği tekniklerini birleştiriyor.
Araştırma ekibi, Pangu hava durumu modeli adlı yüksek hassasiyetli yapay zeka sistemini, Proportional-Integral-Derivative (PID) kapalı döngü teknikleriyle entegre etti. Bu hibrit yaklaşım, atmosferdeki lokalize edilmiş küçük değişikliklerin tayfunların yörüngesi ve şiddeti üzerindeki etkilerini detaylı şekilde analiz etmeyi mümkün kılıyor.
Geliştirilen test platformu modüler bir yapıya sahip: meteorolojik tahmin modülü, yapay pertürbasyon girdi arayüzü, tayfun nicel modelleme modülü ve PID kapalı döngü test modülü. Sistem, MATLAB/ONNX çapraz platform framework'ü üzerinde çalışarak farklı sistemlerle uyumlu bir yapı sunuyor.
Tek-Girdi Tek-Çıktı (SISO) test sisteminde, hız ve termal pertürbasyonlar ana girdi parametreleri olarak belirlenirken, tayfun yörüngesi ve şiddeti temel çıktı hedefleri olarak izleniyor. Bu kontrollü deneyim ortamı, fırtına tahmin modellerinin sınırlarını ve potansiyel müdahale stratejilerini keşfetmeye olanak tanıyor.