Çin'de yaşanan ciddi hava kirliliği sorununun çözümüne yönelik önemli bir adım atıldı. Araştırmacılar, okyanus yüzeyi sıcaklık değişimlerinin PM2.5 partikül kirliliğini bir mevsimden fazla süre öncesinden tahmin etmeye olanak sağladığını keşfetti.
Çalışma, Çin'deki ince partikül madde (PM2.5) kirliliğinin ana değişkenlik modelini inceleyerek, bu kirliliğin deniz yüzeyi sıcaklık anomalileri tarafından nasıl etkilendiğini ortaya koyuyor. PM2.5 partikülleri, çapı 2.5 mikrometreden küçük olan ve solunum sistemine ciddi zararlar verebilen kirletici maddelerdir.
Araştırmaya göre, okyanustaki sıcaklık değişimleri farklı mevsimler için farklı mekanizmalarla hava kirliliğini etkiliyor. Yaz aylarında bu etki yağış miktarı ve düşük seviye hava sirkülasyonu üzerinden gerçekleşirken, kış aylarında atmosferin sınır tabaka yüksekliği ve yüzey yakınındaki hava durgunluğu üzerinden ortaya çıkıyor.
Dört büyük okyanus bölgesindeki verilerden yararlanılarak geliştirilen basit regresyon modeli, hem yaz hem de kış ayları için PM2.5 değişkenliğini bağımsız olarak öngörmede önemli başarı gösterdi. Bu buluş, okyanus hafızası ile bölgesel aerosol kirliliği arasındaki fiziksel bağlantıyı açığa çıkarıyor.
Sonuçlar, mevsimlik hava kalitesi risk değerlendirmesi için yeni bir bilimsel temel oluşturuyor ve gelecekte hava kirliliği ile mücadelede öngörü tabanlı stratejiler geliştirilmesine katkı sağlayabilir.