Stanford Üniversitesi araştırmacıları, yapay zekanın insan davranışlarını anlama konusunda önemli bir adım attı. PRISM (Probabilistic Recurrent Intention Switching Model) adlı yeni sistem, insanların eylemlerini gözlemleyerek hangi niyetle hareket ettiklerini anlayabiliyor.
Geleneksel yapay zeka modelleri, insanların tek bir hedef doğrultusunda hareket ettiğini varsayıyor. Ancak gerçek hayatta insanlar sürekli farklı amaçlar arasında geçiş yapıyor. Örneğin bir kişi mutfakta önce kahve yapmaya başlayıp sonra kahvaltı hazırlamaya geçebiliyor.
PRISM'in en büyük yeniliği, geçmiş gözlemleri hatırlayabilmesi. Sistem, önceki davranışları analiz ederek kişinin şu anki niyetini daha doğru tahmin edebiliyor. Bu özellik sayesinde, insan davranışlarındaki karmaşık örüntüleri yakalayabiliyor.
Araştırmacılar, sistemi labirent ortamlarında fare davranışları ve robotik manipülasyon görevlerinde test etti. Sonuçlar, PRISM'in mevcut yöntemlerden çok daha başarılı olduğunu gösterdi. Sistem ayrıca hesaplama açısından da verimli çalışıyor.
Bu teknoloji, gelecekte robotların insanlarla daha uyumlu çalışmasını, oyun yapay zekalarının daha gerçekçi davranmasını ve psikolojik araştırmaların daha detaylı analizler yapabilmesini sağlayabilir.