Beynin derinliklerinde yer alan ve neredeyse tüm korteks bölgeleriyle kapsamlı bağlantıları bulunan claustrum, uzun yıllardır nöroloji dünyasının en gizemli yapılarından biri olarak kabul ediliyor. Bu küçük ama kritik beyin bölgesi, bilişsel, duyusal ve motor bilgilerin entegrasyonunda anahtar rol oynadığı düşünülse de, işleyiş mekanizması şimdiye kadar büyük ölçüde bilinmezdi.
eLife Sciences dergisinde yayınlanan yeni araştırma, bu gizemi çözmek için yapay zeka teknolojisinden yararlandı. Bilim insanları, geciktirilmiş kaçış davranışı adı verilen bir paradigmayı simüle eden tekrarlayan sinir ağları (RNN) geliştirdiler. Bu davranış modeli, zamansal olarak ayrılmış görev ile ilgili sinyallerin entegrasyonunu gerektiren karmaşık bir süreç.
Yapay sinir ağının belirli bir alt kümesindeki nöronlar, gerçek claustrum nöronlarına şaşırtıcı derecede benzer dinamikler sergiledi. Bu nöronlar, laboratuvar ortamında claustrum beyin dilimlerinde yapılan uyarım deneyleriyle de desteklenen tekrarlayan bir küme yapısı oluşturdu.
Araştırmacılar, bu claustrum benzeri kümenin hesaplama özelliklerini popülasyon aktivitesinin boyutsal analizi yoluyla incelediler. Elde edilen bulgular, claustrum'un farklı zamanlarda gelen bilgileri doğrusal olmayan bir şekilde entegre ederek beynin tutarlı temsiller oluşturmasına yardımcı olduğunu gösteriyor.