İklim biliminde devrim niteliğinde bir gelişme yaşanıyor. Araştırmacılar, yapay zeka tabanlı atmosfer modelini gerçek okyanus dinamikleriyle birleştiren hibrit bir iklim simülasyon sistemi geliştirdi. ACE2-NEMO olarak adlandırılan bu yenilikçi platform, makine öğrenmesi destekli ACE2 atmosfer emülatörünü NEMO okyanus modeliyle etkileşimli şekilde çalıştırıyor.
Araştırma ekibi, 1950-2020 dönemini kapsayan 70 yıllık tarihsel simülasyonlar gerçekleştirerek, hızlı atmosferik değişimlerin uzun vadeli iklim hassasiyetini nasıl etkilediğini inceliyor. Bu deneyler, makine öğrenmesi tabanlı bir atmosfer modelinin tam derinlikli dinamik okyanus sistemiyle etkileşim halinde çalıştırıldığı bilinen ilk çok-on yıllık simülasyonlar olma özelliği taşıyor.
Geleneksel iklim modelleri, atmosfer ve okyanus etkileşimlerini simüle etmek için muazzam hesaplama gücü gerektiriyor. ACE2-NEMO hibrit yaklaşımı ise, makine öğrenmesi sayesinde atmosferik işlemleri daha hızlı hesaplayarak, uzun vadeli iklim projeksiyonlarını daha verimli şekilde üretme potansiyeli sunuyor.
Araştırmacılar, bu yeni modelin sonuçlarını EC-Earth gibi tamamen dinamik küresel iklim modelleriyle karşılaştırarak doğruluğunu test ediyor. Bu çalışma, yapay zekanın iklim bilimindeki artan rolünü ve gelecekteki iklim projeksiyonlarının nasıl iyileştirilebileceğini gösteriyor.