Stanford Üniversitesi araştırmacıları, maymunların beyin aktivitesini analiz ederek doğal ortamdaki tüm vücut hareketlerini tahmin edebilen çığır açan bir sistem geliştirdi. Nörobilim ve yapay zeka alanlarını birleştiren bu çalışma, beyin-bilgisayar arayüzleri teknolojisinde önemli bir ilerleme kaydetti.
Araştırma ekibi, özgürce hareket eden maymunların motor ve duyusal korteks bölgelerinden geniş ölçekli beyin sinyallerini kaydetti. Aynı zamanda özel tasarlanmış çoklu kamera sistemiyle hayvanların üç boyutlu vücut hareketlerini milimetre hassasiyetle izledi. Bu eşzamanlı kayıt sistemi, doğal davranışları kısıtlamadan nöral aktivite ile hareket arasındaki ilişkiyi inceleme imkanı sağladı.
Geliştirilen yapay zeka modeli, otoregresif kodlayıcı-kod çözücü mimarisi kullanarak maymunların hareket kalıplarını öğrendi. Model, beyin sinyallerini işleyerek gelecekteki vücut pozisyonlarını tahmin edebildi ve bu tahminler fiziksel kısıtlamalar olmadan bile son derece gerçekçi çıktı. Sistem, yalnızca el-kol hareketleriyle sınırlı kalmayıp tüm vücut koordinasyonunu başarıyla decode etti.
Bu teknoloji, özellikle spinal kord yaralanması veya felç geçiren hastalarda motor fonksiyonları geri kazandırmak için kullanılabilecek gelişmiş protez sistemlerin temelini oluşturuyor.