İnsanların farklı açılardan gördükleri nesneleri zihinlerinde döndürme yetisini taklit eden yenilikçi bir yapay zeka modeli geliştirildi. Mental rotasyon olarak adlandırılan bu beceri, uzamsal düşünce ve zihinsel simülasyonun en temel örneklerinden biri olarak kabul ediliyor.
Araştırma ekibi, sanal gerçeklik teknolojisi kullanarak katılımcıların nesnelerle etkileşim kurduğu deneyler gerçekleştirdi. Bu deneylerden elde edilen verilere dayanarak, insan zihninin mekansal işlem yapma biçimini modelleyen üç katmanlı bir sistem tasarlandı.
Modelin ilk katmanı, görsellerden üç boyutlu uzamsal temsiller oluşturan eşdeğişken sinir ağlarını içeriyor. İkinci katman, bu uzamsal temsillerden sembolik nesne tanımlamaları türeten nöro-sembolik kodlayıcıdan oluşuyor. Son katman ise, bu sembolik tanımlamaları karşılaştıran ve tekrarlayan bir yol aracılığıyla 3D gizli uzayda döndürme simülasyonları gerçekleştiren sinirsel karar verici ajandan oluşuyor.
Bu çalışma, insan zihninin karmaşık mekansal işlemlerini nasıl gerçekleştirdiğini anlamamıza önemli katkılar sunuyor. Aynı zamanda yapay zekanın uzamsal zeka alanındaki gelişimine de yeni perspektifler kazandırıyor. Model, mevcut mental rotasyon literatürüyle uyumlu sonuçlar göstererek, insan benzeri uzamsal düşünce süreçlerinin yapay sistemlerde başarıyla simüle edilebileceğini kanıtlıyor.