Milyonlarca insanı etkileyen yaşa bağlı makula dejenerasyonu ve retinitis pigmentoza gibi göz hastalıkları, retinada bulunan fotorezeptör hücrelerin hasar görmesine neden oluyor. Bu durum, ışığı elektriksel sinyallere dönüştüren hücrelerin işlevini yitirmesiyle körlükle sonuçlanıyor.
Araştırmacılar, görme yetisini geri kazandırmak için epiretinal implant adı verilen mikroelektrot dizilerini geliştirdi. Bu implantlar, sağ kalan retina ganglion hücrelerini elektriksel olarak uyararak beyne görsel bilgi göndermeyi amaçlıyor. Ancak mevcut teknolojinin önemli bir sorunu var: implantlar, akson demetleri boyunca uzanan fırça darbesi benzeri anizotropik şekiller oluşturuyor.
Yeni araştırmada bilim insanları, bu sorunu çözmek için model tabanlı derin pekiştirmeli öğrenme algoritmasını kullandı. Geleneksel yaklaşım, yalnızca pixel benzeri izotropik şekiller elde etmek için belirli elektrotları devre dışı bırakıyor veya uyarım akımını azaltıyordu.
Araştırma ekibi ise hem izotropik hem de anizotropik uyarım şekillerini birlikte kullanarak sanal hasta ortamında test yaptı. Bu hibrit yaklaşım, retina üzerinde daha anlaşılabilir ve net görüntüler oluşturmayı başardı. Yapay zeka algoritması, farklı uyarım desenlerini optimize ederek görsel kaliteyi artırmayı öğrendi.
Bu gelişme, retinal implant teknolojisinde önemli bir ilerleme anlamına geliyor ve gelecekte milyonlarca görme engelli bireyin hayat kalitesini artırabilir.