İnsan beyni, henüz gerçekleşmemiş olayları zihninde canlandırarak gelecekteki durumlar için hazırlık yapabilir. Rüyalar ve zihinsel prova gibi süreçler, beynimizdeki dünya modellerinin çevreden bağımsız olarak öğrenmeyi desteklediğini gösteriyor. Bu doğal yeteneği taklit etmek isteyen araştırmacılar, yapay zeka alanında devrim niteliğinde bir yaklaşım geliştirdi.
Mevcut makine öğrenmesi dünya modelleri, görsel girdiyi gizli vektörlere sıkıştırırken duyusal korteksi karakterize eden uzamsal yapıyı kaybediyor. Yeni geliştirilen izomorfik dünya modelleri ise duyusal topolojiyi koruyarak, fizik tahminini soyut durum geçişi yerine geometrik yayılım haline getiriyor.
Motor-geçitli nöral alanlar kullanılan bu sistemde, aktivite yerel yanal bağlantılar yoluyla evrimleşiyor ve motor komutları belirli kanalları çarpımsal olarak modüle ediyor. Bu mimari, beynin gerçek çalışma prensiplerini daha yakından taklit ediyor.
Üç farklı deneyde test edilen sistem kayda değer başarılar elde etti. Balistik tahminleri 'ışınlanma' yapmadan öğrenebildi, dondurulan öğrenilmiş dünya modeli üzerinden görev hatasını yayarak çevrimdışı yakalama politikasını geliştirdi ve vücut etiketleri olmadan vücuda özgü motor kanalları oluşturdu.
Bu gelişme, yapay zekanın insan benzeri düşünce süreçlerine daha da yaklaşmasını sağlayarak, robotik ve otonom sistemlerde önemli ilerlemeler vaat ediyor.