Alzheimer hastalığının temel karakteristiklerinden biri tau proteininin beyin dokularında birikmesi ve bu birikimin beynin farklı bölgeleri arasında yayılmasıdır. Ancak bu yayılımın hangi yapısal bağlantılar üzerinden gerçekleştiği konusu bilim dünyasında hala açık bir sorudur.
Yeni geliştirilen SC-TauPath sistemi bu soruna innovative bir yaklaşım getiriyor. Sistem, Network Diffusion Model ile güçlendirilmiş çok katmanlı algılayıcı ve gradyan tabanlı atıf yöntemlerini birleştirerek çalışıyor. Bu hibrit yaklaşım, beyin içindeki her yapısal bağlantının tau tahminindeki katkısını skorlayabiliyor.
Araştırmada ADNI kohortundan 234 katılımcının DTI yapısal bağlantı haritaları ve 18F-Flortaucipir PET görüntüleri kullanıldı. SC-TauPath bu verilerle güçlü çapraz geçerlilik sonuçları elde ederken, atıf tabanlı yol haritaları oluşturdu. Bu haritalar omurga kenarları, yoğun trafik rotaları ve hub bölgelerini içeren çok ölçekli yapılar sunuyor.
Önemli olan, sistemin ürettiği sonuçların mevcut Braak evreleme anatomisini doğrulaması. Bu durum yöntemin nörobiyolojik olarak anlamlı sonuçlar verdiğini gösteriyor ve Alzheimer hastalığının progresyonunun daha detaylı anlaşılmasına katkı sağlıyor.