Sosyal medya ve internet ortamında yayılan yanıltıcı grafikler, misinformasyonun yayılmasında kritik bir rol oynuyor. Bu görselleştirmeler, temel grafik tasarım kurallarını ihlal ederek verileri çarpıtıyor ve okuyucuları gerçeklerden uzak sonuçlara götürüyor.
Yapılan araştırma, hem insanların hem de gelişmiş yapay zeka modellerinin bu tür yanıltıcı grafiklere sıkça kandığını ortaya koyuyor. Bu durumun farkına varan araştırmacılar, yanıltıcı görselleştirmeleri otomatik olarak tespit edebilen bir sistem geliştirdi.
Çalışmanın merkezinde iki önemli veri seti bulunuyor. İlki Misviz adı verilen ve 2.604 gerçek dünya görselleştirmesini içeren bir koleksiyon. Bu görseller, 12 farklı türde yanıltıcı tasarım kuralı ihlali ile etiketlenmiş durumda. İkinci veri seti olan Misviz-synth ise model eğitimini desteklemek amacıyla oluşturulmuş ve Matplotlib kullanılarak gerçek veri tablolarından üretilen 57.665 sentetik görselleştirme içeriyor.
Bu çalışma, büyük ölçekli ve açık erişimli veri setlerinin eksikliği nedeniyle sınırlı kalan yapay zeka modeli eğitim ve değerlendirmesi alanında önemli bir boşluğu dolduruyor. Geliştirilen sistem, okuyucuları korumak ve misinformasyonun yayılmasını azaltmak için kritik bir araç sunuyor.