Üç boyutlu ultrason görüntüleme, geleneksel 2D sistemlere göre birçok klinik avantaj sunmasına rağmen, yüksek maliyet ve teknik karmaşıklık nedeniyle yaygın olarak kullanılamamaktadır. Bu soruna çözüm bulmak için araştırmacılar, sensörsüz 3D ultrason teknolojisi üzerinde çalışmaktadır.
Yeni geliştirilen DualTrack sistemi, 2D ultrason görüntü dizilerinden 3D prob yörüngesini tahmin etmek için derin öğrenme yöntemlerini kullanmaktadır. Sistem, görüntü analizi sürecinde iki farklı özellik türünden yararlanmaktadır: yerel özellikler ve global özellikler.
Yerel özellikler, speckle desenleri gibi ince detayları içererek çerçeveler arası hareketi tahmin etmeye yardımcı olmaktadır. Global özellikler ise kaba şekiller ve anatomik yapılar gibi geniş ölçekli bilgileri içererek, taramanın anatomiye göre konumlandırılmasını ve genel şeklinin belirlenmesini sağlamaktadır.
DualTrack'in en önemli yeniliği, bu iki özellik türünü işlemek için birbirinden bağımsız çift kodlayıcı mimarisini kullanmasıdır. Yerel kodlayıcı, yoğun uzamsal-zamansal verilerle çalışırken, global kodlayıcı anatomik yapıların genel özelliklerini analiz etmektedir. Bu ayrık yaklaşım, her iki özellik türünün de daha etkili bir şekilde modellenmesini sağlamaktadır.
Bu teknoloji, 3D ultrason görüntülemenin maliyet-etkin bir alternatifini sunarak, tıp alanında daha geniş kullanım imkanları yaratabilir.