Yapay zeka sistemleri genellikle tam diyaloglarla eğitilir, ancak gerçek dünyada bu her zaman mümkün değildir. Araştırmacılar, bu sınırlılığı aşmak için 'tek taraflı konuşma problemi' üzerinde çalıştılar.
Çalışmada iki ana hedef belirlendi: eksik konuşmacının sözlerini gerçek zamanlı olarak yeniden oluşturmak ve tek taraflı kayıtlardan özetler çıkarmak. MultiWOZ, DailyDialog ve Candor veri setleri kullanılarak yapılan testlerde, hem insan değerlendirmeciler hem de yapay zeka yargıçları sonuçları değerlendirdi.
Araştırma önemli bulgular ortaya koydu: Gelecekteki bir konuşma turuna erişim ve söz uzunluğu bilgisi, eksik kısımları tahmin etmeyi iyileştiriyor. Yer tutucu prompting tekniği, sistemin gerçekte olmayan bilgiler üretmesini engelliyor. Büyük modeller basit yönlendirmelerle başarılı sonuçlar verirken, küçük modeller özel eğitim gerektiriyor.
En çarpıcı keşif ise eksik konuşma kısımlarını yeniden oluşturmadan da kaliteli özetler üretilebilmesidir. Bu bulgu, tek taraflı kayıtların işlenmesi için yeni yaklaşımların kapısını açıyor ve telemedisin ile müşteri hizmetleri gibi alanlarda pratik uygulamalar vaat ediyor.