Teknoloji & Yapay Zeka

Web 3.0 için AI Tabanlı Blok Yayılım Sistemi Geliştirildi

Araştırmacılar, Web 3.0'ın temel teknolojisi olan blokzincir ağlarında veri bloklarının daha hızlı ve güvenilir şekilde yayılması için yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Konsorsiyum blokzincirlerinde kullanılan mevcut gossip protokolü, gereksiz mesaj trafiği ve gecikme sorunları yaratıyordu. Yeni sistem, graf tabanlı hiyerarşik derin pekiştirmeli öğrenme algoritması kullanarak hem yayılım hızını optimize ediyor hem de teslim kapsamını maksimize ediyor. Bu geliştirme, özellikle kurumsal Web 3.0 uygulamaları için kritik öneme sahip çünkü ağdaki düğümlerin farklı erişilebilirlik paternlerini dikkate alarak blok yayılımını optimize ediyor.

Web 3.0 ekosisteminin omurgasını oluşturan blokzincir teknolojisinde önemli bir gelişme kaydedildi. Araştırmacılar, konsorsiyum blokzincirlerinde blok yayılımını optimize eden yenilikçi bir yapay zeka sistemi geliştirdi.

Mevcut sistemlerde, yeni oluşturulan bloklar gossip protokolü aracılığıyla tüm konsensüs düğümlerine gönderiliyor. Ancak bu yaklaşım, önemli mesaj fazlalığı ve gecikme sorunları yaratıyordu. Özellikle ağdaki düğümlerin farklı erişilebilirlik paternleri göstermesi, mevcut yayılım şemalarının göz ardı ettiği kritik bir faktör olarak öne çıkıyordu.

Geliştirilen yeni sistem, graf tabanlı hiyerarşik derin pekiştirmeli öğrenme algoritmasını kullanarak bu sorunları çözüyor. Sistem, teslimat farkındalığı olan bir zaman çizelgesi yaklaşımı ile hem yayılım süresini hem de teslimat kapsamını birlikte optimize ediyor.

Bu teknoloji, özellikle kurumsal düzeyde Web 3.0 uygulamaları için kritik öneme sahip. Konsorsiyum blokzincirlerinin şeffaf ve kurcalanmaya karşı dayanıklı veri yönetimi sağlama misyonu, bu tür optimizasyonlarla daha verimli hale geliyor. Araştırma, merkezi olmayan web paradigmasının daha güvenilir ve hızlı çalışması için önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.

Özgün Kaynak
arXiv (CS + AI)
Graph-based Hierarchical Deep Reinforcement Learning for Deliverable Block Propagation with Optimal Hybrid Cost in Web 3.0
Orijinal makaleyi oku

Bu içerik, özgün kaynaktaki bilgiler temel alınarak BilimKapsül editörleri tarafından yeniden kaleme alınmıştır. Orijinal metnin birebir çevirisi değildir. Telif hakkı özgün yayıncıya aittir.