Araştırmacılar, beynin navigasyon mekanizmalarından ilham alarak geliştirdikleri yeni yapay zeka sistemiyle, karmaşık ortamlarda yol bulma konusunda çığır açan bir başarı elde ettiler. Sistem, nöronlar ve yardımcı beyin hücreleri olan astrositler arasındaki etkileşimi taklit ediyor.
Geliştirilen spiking neuron-astrocyte network (SNAN) adlı sistem, iki farklı zaman ölçeğinde çalışan bellek mekanizması kullanıyor. Spike-timing-dependent plasticity (STDP) sayesinde başarılı eylem dizilerini uzun vadede pekiştirirken, astrositik kalsiyum geçişleri yakın zamanda ziyaret edilen konumları kısa vadede baskılıyor.
Bu ikili bellek yapısı, ajanın keşfedilmemiş bölgelere yönelmesini sağlayarak hedef bulma sürecini hızlandırıyor. Özellikle kısmi gözlemlenebilirlik koşullarında - yani ajanın çevresini tam olarak göremediği durumlarda - sistem oldukça etkili sonuçlar veriyor.
Grid dünyası navigasyon testlerinde yapılan deneylerde, SNAN sistemi hedefe ulaşma mesafesini altı kata kadar azaltmayı başardı. Bu başarı, global istatistiklere ihtiyaç duymadan elde ediliyor, bu da sistemin pratik uygulamalarda daha verimli olmasını sağlıyor.
Bu gelişme, robotik sistemler, otonom araçlar ve oyun yapay zekası gibi alanlarda önemli uygulamalara sahip olabilir.