Beynin arka bölümünde yer alan parietal korteks, uzun süredir nörobilimcilerin merakını cezbeden bir alan. Bu bölge; birden fazla duyudan gelen bilgiyi birleştirme, görsel rehberlikte hareket etme, çalışma belleği ve vücut duruşunu kontrol etme gibi pek çok işlevi bir arada barındırıyor. Ancak bu işlevlerin tam olarak hangi alt bölgelere karşılık geldiği bugüne kadar yeterince netleştirilememiş.

Yeni bir çalışmada araştırmacılar, farelerin arka parietal korteksini ve çevresindeki yüksek görsel alanları kapsayan yaklaşık 3x3 milimetrelik bir bölgeyi, iki foton mezoskop adı verilen ileri düzey bir görüntüleme sistemiyle inceledi. Bu sistem sayesinde sekiz farklı kortikal bölgedeki binlerce nöronun aktivitesi eş zamanlı olarak kayıt altına alınabildi.

Fareler deney süresince iki farklı görev üstlendi: Biri görsel ipuçlarına dayalı bir karar verme göreviydi, diğeri ise önceki tercih geçmişine bağlı bir seçim gerektiriyordu. Görüntüleme verileri analiz edildiğinde, iki medial parietal bölgenin işlevsel açıdan birbirinden ayrıştığı görüldü.

Anteromediyal yüksek görsel alan (AM) olarak adlandırılan bölgedeki nöronlar, hem görsel uyaranlara hem de yapılan seçimle ilgili bilgilere yanıt verdi. Bu bulgu, AM'nin görsel ve karar süreçlerini bir araya getiren bir entegrasyon merkezi işlevi gördüğüne işaret ediyor.

Anterior (A) bölgesi ise farklı bir tablo sergiledi. Bu alan, geçmiş tercihleri ardışık ve dinamik bir biçimde kodlarken aynı zamanda vücut duruşunu da temsil ediyordu. Yani A bölgesi, hem hafıza benzeri bir işlev hem de proprioseptif bir rol üstleniyor.

Çalışmanın en dikkat çekici yanlarından biri, mezoskopik ölçekteki korelasyon analizlerinin kullanılması. Bu yaklaşım, tekil nöron çalışmalarının ötesine geçerek bölgeler arası iletişim örüntülerini de gözler önüne seriyor.

Bulgular, parietal korteksin homojen bir yapıya sahip olmadığını, aksine işlevsel açıdan uzmanlaşmış alt bölgelerden oluştuğunu güçlü bir biçimde destekliyor. Bu tür haritalamaların ilerleyen dönemde dikkat bozuklukları, uzamsal algı sorunları ve karar verme mekanizmalarının daha iyi anlaşılmasına katkı sağlaması bekleniyor.