Meyve sineklerinin (Drosophila) tüm beyin bağlantı haritası, nörobilim araştırmalarında giderek daha merkezi bir rol üstleniyor. Bu kez fizikçiler, yaklaşık 100.000 nöron düğümü içeren bu devasa ağı, istatistik fiziğin temel araçlarından biri olan Kuramoto modeliyle analiz etti.
Kuramoto modeli, birbiriyle etkileşen salınıcıların (örneğin nöronların) nasıl senkronize olduğunu matematiksel olarak tanımlar. Araştırmacılar bu modeli meyve sineği konnektomuna uygulayarak sistemin termodinamik dengeden ne kadar saptığını ölçtü. Kullanılan temel araç ise titreşim-sönümleme oranı (FDR): denge halindeki bir sistemde bu oran sabit kalırken, denge dışı sistemlerde bozulur.
Ekip, üç farklı ağ versiyonunu karşılaştırdı: orijinal bağlantı verileri, homeostaz ilkesine göre yeniden ağırlıklandırılmış versiyon ve bağlantıların bir kısmının rastgele inhibitör (baskılayıcı) hale getirildiği varyant. Her üç durumda da senkronizasyon eşiğine yakın davranış incelendi.
Dikkat çekici bulgulardan biri ağın boyutlanmasıyla ilgili: topolojik (grafik) boyut yaklaşık 6 olarak ölçülürken, senkronizasyon dinamiklerini gerçekten yöneten spektral boyut çok daha düşük, yaklaşık 2 olarak belirlendi. Bu değer, üst kritik boyutun (dc = 5) altında kaldığından, sistemin ortalama alan teorisiyle tanımlanamayacağı anlamına geliyor. Başka bir deyişle, dalgalanma etkileri göz ardı edilemez.
Oto-korelasyon ve oto-yanıt fonksiyonları ölçülerek hesaplanan FDR değerleri, bağlantı ağırlıklarındaki yön asimetrisi arttıkça sistemin dengeden daha fazla uzaklaştığını doğruladı. Homeostaz ağırlıklı versiyonun denge dışı sapmayı kısmen azalttığı gözlemlendi.
Bu bulgular, canlı beyin ağlarının neden doğası gereği denge dışı çalıştığını anlamak açısından önemli ipuçları sunuyor. Biyolojik sinir ağlarının denge dışı dinamikleri, bilgi işleme kapasitesi ve uyum esnekliği açısından evrimsel bir avantaj sağlıyor olabilir. Meyve sineği konnektomu üzerindeki bu tür fiziksel analizlerin, insan beynini anlamaya yönelik daha büyük çalışmalara zemin hazırladığı değerlendiriliyor.