E-ticaret platformlarında milyonlarca ürünün özelliklerini düzenli ve tutarlı şekilde kategorize etmek büyük bir zorluk. Geleneksel sistemler, sürekli güncelleme gerektiren ve çelişkili bilgiler içerebilen manuel ontolojilere dayalı çalışıyor. Bu soruna çözüm bulmak için araştırmacılar AutoPKG adlı yenilikçi bir sistem geliştirdi.
AutoPKG, çoklu ajan mimarisine sahip bir büyük dil modeli çerçevesi olarak tasarlandı. Sistem, ürün açıklamaları ve görselleri gibi çoklu ortam içeriklerinden otomatik olarak ürün-özellik bilgi grafiklerini oluşturabiliyor. En önemli özelliği, ürün türlerini ve bu türlere özgü özellik anahtarlarını ihtiyaç durumuna göre dinamik olarak belirleme kabiliyeti.
Sistemin çalışma prensibi, merkezi bir karar vericisi ajan etrafında organize edilmiş. Bu ajan, farklı kaynaklardan gelen bilgileri birleştirerek küresel olarak tutarlı bir ana grafik oluşturuyor. Böylece sistem, hem metin hem de görsel içeriklerden özellik değerlerini çıkarabiliyor.
Alibaba'nın Lazada platformından elde edilen gerçek dünya verileri üzerinde yapılan kapsamlı testler, sistemin etkinliğini kanıtladı. Araştırmacılar ayrıca dinamik bilgi grafiklerini değerlendirmek için yeni bir protokol de geliştirdi. Bu gelişme, e-ticaret sektöründeki ürün bilgi yönetiminde önemli bir adım sayılabilir.