Yapay zeka destekli insan aktivite tanıma (HAR) teknolojileri, kullanıcı hareketlerini otomatik olarak belirleyebilen sistemler geliştirmeyi amaçlıyor. Bu alandaki çalışmalar genellikle günlük yaşam aktivitelerine odaklanırken, spor gibi özelleşmiş alanlarda yeterli veri bulunmuyor.
Araştırmacılar bu eksikliği gidermek için BasketHAR adlı yeni bir veri seti oluşturdu. Bu veri seti, basketbol antrenmanlarında gerçekleştirilen profesyonel seviyedeki hareketleri detaylı bir şekilde kayıt altına alıyor. Sistem, çok sayıda farklı sensörden gelen bilgileri birleştirerek kapsamlı bir analiz imkanı sunuyor.
BasketHAR veri setinin en dikkat çekici özelliği, çoklu sensör verilerini senkronize video kayıtlarıyla birleştirmesi. İvmeölçer ve jiroskop gibi hareket sensörlerinin yanı sıra, kalp ritmi, deri sıcaklığı ve manyetik alan ölçümleri de dahil ediliyor. Bu zengin veri kombinasyonu, basketbol hareketlerinin çok boyutlu analizine olanak tanıyor.
Araştırma ekibi, veri setinin performansını değerlendirmek için temel bir karşılaştırma yöntemi de geliştirdi. Bu yaklaşım, farklı veri türlerinin nasıl etkili bir şekilde birleştirilebileceğini gösteriyor. Çalışma, spor performans analizinde yapay zeka kullanımına yönelik yeni araştırma fırsatları yaratıyor.