Hukuki metinleri bilgisayarların anlayabileceği karar sistemlerine dönüştürmek, hukuk informatiği alanının en zorlu problemlerinden biri olarak kabul ediliyor. Büyük dil modellerinin (LLM) yükselişiyle birlikte bu konu yeniden ilgi görmeye başladı, ancak kapsamlı manuel kodlama ve değerlendirme gerektirmesi nedeniyle hâlâ karmaşık bir süreç olarak kalıyor.
Hollandalı araştırmacılar, bu soruna benzersiz bir yaklaşım getirerek gerçek dünya verilerini kullandı. Hollanda Çevre ve Planlama Kanunu'ndan alınan hukuki metinleri, Omgevingsloket devlet platformunda kullanılan üretim kalitesindeki karar modelleriyle eşleştirdiler. Bu platform, vatandaşların çevresel faaliyetler için izin gereksinimlerini kontrol etmelerini sağlıyor.
Çalışmada dört farklı girdi koşulu karşılaştırıldı: ham hukuki metin, semantik rol etiketleriyle zenginleştirilmiş metin, girdi ve çıktı kısıtlamalarıyla desteklenmiş metin, ve her iki zenginleştirme yönteminin birlikte kullanıldığı koşul.
Değerlendirme sürecinde iki boyut ele alındı: yapısal değerlendirme için grafik çekirdekleri kullanılarak altın standart karar modellerine benzerlik ölçüldü. Bu araştırma, hukuki süreçlerin otomasyonu ve dijital kamu hizmetlerinin geliştirilmesi açısından önemli sonuçlar ortaya koyuyor.