Toplantılar iş dünyasının vazgeçilmez bir parçası olmakla birlikte, verimliliğinin ölçülmesi uzun yıllardır zorlu bir problem olarak karşımızda duruyor. Geleneksel yöntemler, toplantı sonrası yapılan anketlerle tek bir genel puan vermeye dayanıyor ancak bu yaklaşım hem maliyetli hem de toplantının dinamik yapısını yakalayamıyor.
Yeni araştırma, bu soruna yapay zeka destekli bir çözüm getiriyor. Geliştirilen sistem, toplantı verimliliğini 'zaman içinde hedef başarı oranı' olarak tanımlayarak, toplantıyı konu bazında küçük segmentlere bölen yenilikçi bir yaklaşım benimsiyor. Her segment ayrı ayrı değerlendirilerek, toplantının hangi anlarında daha verimli ilerleme kaydedildiği belirleniyor.
Araştırmacılar, bu yöntemi test etmek için AMI Meeting Effectiveness (AMI-ME) adlı kapsamlı bir veri seti oluşturdu. Veri seti, 130 toplantıdan elde edilen 2.459 insan değerlendirmeli segment içeriyor ve büyük dil modellerinin hakim rolü üstlendiği otomatik değerlendirme sistemi için referans noktası oluşturuyor.
Bu teknoloji, sadece toplantı sonunda genel bir değerlendirme yapmak yerine, süreç boyunca anlık geri bildirim sağlayabiliyor. Böylece toplantı yöneticileri, verimsiz anları tespit ederek müdahale edebilme şansı buluyor.