Diabetes hastalığının en ciddi komplikasyonlarından biri olan diyabetik retinopati, dünya genelinde milyonlarca insanı etkileyen bir göz hastalığı. Retina damarlarındaki hasar nedeniyle ortaya çıkan bu durum, erken teşhis edilmediğinde kalıcı görme kaybına yol açabiliyor.
Bilim insanları, bu kritik soruna yapay zeka destekli bir çözüm geliştirdi. Yeni sistem, retina görüntülerini iki farklı çözünürlükte analiz ederek hastalığın varlığını ve şiddetini otomatik olarak belirleyebiliyor. EfficientNet adlı derin öğrenme mimarisini kullanan sistem, düşük ve yüksek çözünürlüklü görüntülerden elde ettiği bilgileri akıllı bir dikkat mekanizmasıyla birleştiriyor.
Sistemin en önemli özelliklerinden biri, hastalığın aşamalı doğasını anlayabilmesi. CORAL adı verilen ordinal regresyon yöntemi sayesinde, hafif, orta ve ciddi hastalık aşamaları arasındaki geçişleri daha doğru şekilde değerlendirebiliyor. Bu yaklaşım, geleneksel sınıflandırma yöntemlerine kıyasla çok daha hassas sonuçlar veriyor.
Araştırmanın dikkat çeken bir diğer yanı ise sistemin farklı görüntüleme koşullarında çekilen fotoğraflarla da başarılı çalışabilmesi. Bu özellik, farklı hastaneler ve klinikler arasında sistem kullanımını kolaylaştırıyor ve geniş çaplı tarama programlarında tutarlı sonuçlar alınmasını sağlıyor.