Araştırmacılar, müzik kompozisyonunda devrim yaratabilecek yenilikçi bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Bu sistem, fraktal Fourier dönüşümü (FrFT) ve uzun kısa süreli bellek (LSTM) ağlarını birleştirerek, insan kalitesinde müzik parçaları üretebiliyor.
Sistemin çalışma prensibi oldukça sofistike. İlk aşamada, fraktal Fourier dönüşümü kullanılarak müzik parçalarının spektral özellikleri çıkarılıyor. Bu matematiksel yöntem, müzik sinyallerini hem zaman hem de frekans domenlerinde eş zamanlı analiz etme imkanı sunuyor. Bu sayede müziğin karmaşık yapısı daha detaylı bir şekilde anlaşılabiliyor.
İkinci aşamada devreye LSTM sinir ağları giriyor. Bu ağlar, çıkarılan özellikler temelinde yeni müzik kompozisyonları yaratıyor. Sistem, gizli katman özelliklerini ve gerçek zamanlı girdileri kullanarak müziği tahmin ediyor ve üretiyor.
Araştırmada GiantMIDI-Piano veri seti kullanılarak yapılan deneyler, sistemin oldukça başarılı sonuçlar verdiğini gösteriyor. Üretilen müzik parçalarının insan bestecilerin eserlerine kıyaslanabilir kalitede olduğu belirtiliyor. Bu gelişme, müzik endüstrisinde yapay zeka kullanımının artmasına ve yaratıcı süreçlerin dönüşümüne yol açabilir.